رهاکو، مرجع مجازی سازی

یک اتاق سرور را تصور کنید که پر از ماشین‌هایی است که کارهای محاسباتی چندین شرکت و سیستم‌های خنک‌کننده را انجام می‌دهند. کارایی اتاق سرور به عملکرد بهینه تجهیزات این اتاق بستگی دارد. به همین دلیل مدیران فناوری اطلاعات باید همواره از کار کردن سرورها به درستی و با ظرفیت کامل اطمینان حاصل کنند. اما چگونه مدیران مرکز داده در نگهداری از تجهیزات IT سر خود را بالاتر از آب نگه می‌دارند؟ چگونه مرکز داده می‌تواند سطح بالایی از عملکرد را حفظ کند و در عین حال هزینه‌ها و مصرف انرژی را کاهش دهد؟ یکی از روش‌ها مانیتورینگ اتاق سرور است. در ادامه با این پدیده بیشتر آشنا می‌شوید.

اهمیت مانیتورینگ اتاق سرور

مانیتورینگ اتاق سرور برای زمانی که شرکت‌ها بخواهند در هزینه‌های خود صرفه‌جویی کنند یک گزینه ایده آل محسوب می‌شود. حسگرهای دما که در مکان‌های استراتژیک اطراف اتاق سرور قرار می‌گیرند اطلاعاتی را درباره گرم، خنک یا مرطوب بودن مرکز داده به مدیران IT ارائه می‌دهند. با این داده‌ها، کارکنان فناوری اطلاعات می‌دانند که چگونه باید مکانیسم‌های خنک کننده را تنظیم کنند و از مشکلات پرهزینه اتاق سرور جلوگیری کنند.

وقتی شرکت‌ها روی فناوری‌های مانیتورینگ اتاق سرور مانند سرمایه‌گذاری می‌کنند، در درازمدت هم در بهره‌وری انرژی و هم صرفه‌جویی در هزینه‌ها تاثیرات مثبتی ایجاد می‌کند. سیستم‌های نظارت بر رطوبت و دما اتاق سرور با هشدارهای داخلی ارائه می‌شوند تا کارکنان فناوری اطلاعات بدانند چه زمانی تجهیزات و تنظیمات را تغییر دهند. به این ترتیب از طریق هشدارها و ترفندهای سیستم‌های خنک کننده می‌توان دمای اتاق سرور را به راحتی مدیریت کرد و مراکز داده می‌توانند به حداکثر بازدهی دست یابند.

مانیتورینگ اتاق سرور چیست؟

سیستم‌ مانیتورینگ اتاق سرور شما را قادر می‌سازد تا به طور فعال شرایط را در رک، اتاق سرور، مرکز داده یا هر مکان دیگر نظارت کنید. مواردی که به نظارت نیاز دارند شامل دماهای شدید، رطوبت، نوسانات برق، نشت آب، دود و مواد شیمیایی است. با نظارت مناسب بر محیط اتاق سرور از شرایط نامطلوب تجهیزات در سریع‌ترین زمان ممکن آگاه می‌شوید. یک سیستم مانیتورینگ محیطی از سه عنصر اصلی تشکیل شده است: یک هاب، حسگرها، و اتصال و یکپارچگی شبکه. هاب‌ها ممکن است شامل یک یا چند حسگر داخلی و همچنین پورت‌هایی برای اتصال پروب های خارجی باشند. آن‌ها همچنین دارای یک پورت اترنت هستند و نرم افزاری برای پیکربندی و نمودار از راه دور دارند. این نرم افزار ممکن است با نرم افزارهای مدیریت شبکه موجود مانند سیستم‌های SNMP نیز کار کند.

نقش مانیتورینگ اتاق سرور برای کسب و کار شما 

مانیتورینگ اتاق سرور از قلب کسب و کار شما محافظت می‌کند. نظارت و   ادامه مطلب...

هوش مصنوعی شاهد رشد چشمگیری در پر کردن شکاف بین توانایی‌های انسان و ماشین بوده است. محققان و علاقه مندان به طور یکسان، روی جنبه‌های متعددی از این رشته کار می‌کنند تا بتوانند اتفاقات شگفت انگیزی را رقم بزنند. یکی از این حوزه‌ها، حوزه بینایی کامپیوتر است. پیشرفت‌های بینایی رایانه‌ای با یادگیری عمیق در گذشت زمان، عمدتا بر روی یک الگوریتم خاص یک شبکه عصبی کانالوشن، ساخته و تکمیل شده است.

شبکه عصبی کانولوشن برای یافتن الگوهایی در تصاویر برای تشخیص اشیا، چهره‌ها و صحنه‌ها مفید می‌باشد. آن‌ها همچنین می‌توانند برای طبقه بندی داده‌های غیر تصویری مانند: صدا، داده‌های سیگنال کاملا موثر باشند. برنامه‌هایی که به تشخیص اشیا و دید کامپیوتری نیاز دارند. مانند: وسایل نقلیه خودران و برنامه‌های تشخیص چهره به شدت به CNNها متکی هستند.

توضیحی مختصر درباره بینایی کامپیوتر

بینایی کامپیوتری حوزه‌ای از هوش مصنوعی است که به رایانه‌ها و سیستم‌ها این قابلیت را می‌دهد؛ تا اطلاعات معنا داری را از تصاویر دیجیتال، ویدئوها و سایر ورودی‌های بصری به دست آورند. و بر اساس آن اطلاعات، اقداماتی انجام دهند یا توصیه‌هایی را ارائه کنند. هوش مصنوعی رایانه‌ها را قادر می‌سازد فکر کنند، بینایی رایانه آن‌ها را قادر می‌سازد که ببینند، مشاهده کنند و بفهمند.  

انواع مختلفی از شبکه‌های عصبی وجود دارد. به عنوان مثال: شبکه‌های عصبی مکرر که معمولا برای پردازش زبان طبیعی و تشخیص گفتار استفاده می‌شوند. در حالی که شبکه‌های عصبی کانولوشنال (یا CNN) اغلب برای طبقه ‌بندی و وظایف بینایی کامپیوتری مورد استفاده قرار می‌گیرند.

تعریف شبکه عصبی کانولوشن

شبکه عصبی کانولوشن (CNN) نوعی شبکه عصبی مصنوعی می‌باشد. که در تشخیص و پردازش تصویر استفاده می‌شود و به طور خاص برای پردازش داده‌های پیکسلی طراحی شده است. شبکه عصبی سیستمی از سخت افزار و یا نرم افزار می‌باشد. که از عملکرد نورون‌ها در مغز انسان الگوبرداری شده است. CNN نورون‌های خود را بیشتر شبیه نورون‌های لوب فرونتال، ناحیه‌ای که مسئول پردازش محرک‌های بصری در انسان و سایر حیوانات است، مرتب می‌کند. لایه‌های CNN شامل یک لایه ورودی، یک لایه خروجی و یک لایه پنهان است. 

دستور کار در زمینه شبکه‌های عصبی کانولوشن این است که ماشین‌ها را قادر سازد تا جهان را مانند: انسان‌ها ببینند، آن را به شیوه‌ای مشابه درک کنند و حتی از این دانش برای بسیاری از وظایف مشابه استفاده کنند. مانند: تشخیص تصویر و ویدئو، تجزیه و تحلیل و طبقه بندی تصویر و باز آفرینی رسانه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. شبکه عصبی کانولوشن (CNN)، یک معماری شبکه برای یادگیری عمیق است که مستقیما از داده‌ها یاد می‌گیرد. شبکه‌های عصبی کانولوشنال زیر مجموعه‌ای از   ادامه مطلب...

مجازی سازی شبکه به تبدیل شبکه سخت افزاری به یک شبکه مبتنی بر نرم افزار گفته می‌شود. مجازی‌سازی شبکه مانند سایر مجازی‌ سازی‌ها یک لایه میان سخت‌افزار فیزیکی و برنامه‌ها و سرویس‌ها ایجاد می‌کند. اصلی‌ترین کاربرد مجازی سازی شبکه بهبود عملکرد، انعطاف پذیری، مقیاس پذیری و ایجاد امنیت در شبکه است. پیاده سازی مجازی سازی در شبکه‌هایی که کارایی قابل توجهی دارند بسیار سودمند خواهد بود.

مجازی‌سازی منابع شبکه را با یکدیگر ترکیب می‌کند و با تقسیم پهنای باند، کانال‌ها را از یکدیگر جدا می‌کند. این کانال‌ها بسیار ایمن هستند و کاربر از طریق یک ماشین به منابع شبکه دسترسی دارد. به همین ترتیب، مدیران شبکه بار کاری را تغییر می‌دهند و قوانین و برنامه‌ها را راحت‌تر تنظیم می‌کنند تا از تنظیمات وقت‌گیر جلوگیری شود. کاربران به دنبال پیاده سازی این فناوری همواره می‌توانند به برنامه‌های قابل اعتماد و امن دسترسی داشته باشند.

مجازی سازی شبکه چگونه کار می‌کند؟

مجازی‌سازی خدمات شبکه را از سخت‌افزاری که روی آن اجرا می‌شود، جدا می‌کند تا شبکه به عنوان یک ماشین مجازی ارائه شود. مدیریت شبکه مبتنی بر نرم افزار به لطف این فناوری امکان پذیر خواهد شد. منابع شبکه فیزیکی توسط نرم افزار (فایروال، لود بالانسر و این نام مجاز نمی باشد ها) ارائه می‌شود و بسته های IP را از شبکه فیزیکی زیرساخت ارسال می‌کند.

نرم افزار مجازی سازی شبکه تجهیزات فیزیکی مانند روترها، سوئیچ‌ها، لود بالانسرها و فایروال‌ها را شبیه سازی می‌کند. این سیستم سطوح متعددی دارد که در شبکه مجازی می‌شوند. نرم‌ افزار مجازی‌سازی از طریق استفاده از نمایش‌های سخت‌افزار و نرم‌افزار مجازی یک شبکه‌ واحد ایجاد می‌کند. منابع مجازی‌ برای کاهش هزینه‌ها می‌توانند بر روی سخت‌افزارهایی مانند ماشین‌های مجازی (VM) یا کانتینرها کار کنند. نرم افزار شبکه مجازی تضمین می‌کند که خدمات شبکه در راستای سیاست‌های تعیین شده انجام شود.

کاربرد مجازی سازی شبکه برای کسب و کارها

جهان به سرعت در حال تغییر است و کسب و کارهای امروزی به یک زیرساخت شبکه عالی نیاز دارند. جای تعجب نیست که مشاغل باید سرمایه‌گذاری‌های زیرساخت شبکه خود را بهینه کنند تا کارایی خود را در شرایط مختلف حفظ نمایند.

مقرون به صرفه

روزهایی که مجبور بودید با راهکارهای دستی و به روز رسانی‌های پرهزینه و وقت گیر دست و پنجه نرم کنید، گذشته است. اکنون کسب ‌و کارها نیازهای خود را با استفاده از شبکه‌ای مقرون ‌به ‌صرفه برآورده می‌کنند. این امر مجازی سازی شبکه را به یک استراتژی برای بسیاری از شرکت‌ها تبدیل کرده است. مجازی سازی هزینه‌های عملیات را با خودکار کردن فرآیندهای مدیریتی کاهش می‌دهد. علاوه بر این، خدمات تجاری را با پیاده‌سازی یک زیرساخت‌ شبکه مقیاس‌پذیر بهبود می‌بخشد و مدیران شبکه را قادر می‌سازد تا  ادامه مطلب...

گوردون مور، یکی از بنیان گذاران کمپانی اینتل است که شهرت خود را به دلیل نظریه‌ای که در سال 1965 ارائه داد، به دست آورده است. بر اساس Moore's Law تعداد ترانزیستورهای مورد استفاده در پردازنده‌ها هر دو سال یک بار دو برابر خواهد شد. قانون مور در دهه‌های متمادی صادق بود و بخش عمده‌ای از آن به خاطر توسعه در فناوری‌های تولید تراشه (Process Node) ممکن است. به بیان دیگر، ترانزیستورها در داخل تراشه‌ها، سال به سال با کاهش ابعاد رو به رو می‌شدند و در نتیجه چگالی آن‌ها بیشتر می‌شد.
قانون مور چیست؟
Moore's Law یا قانون مور به تصور ذهنی آقای گوردون مور(Gordon Moore) اشاره دارد که بیان می کند تعداد ترانزیستورهای روی یک ریزتراشه هر دو سال یکبار دو برابر می‌شود و هزینه رایانه‌ها به نصف می‌رسد. قانون مور بیان می‌کند که ما می‌توانیم انتظار داشته باشیم که سرعت و توانایی رایانه‌ها هر چند سال یکبار افزایش یابد و هزینه کم‌تری برای آن‌ها بپردازیم. یکی دیگر از اصول Moore's Law ادعا می‌کند که این رشد تصاعدی است.
قانون کومی جایگزینی برای قانون مور 
 قانون کومی بیشتر به نحوه تجربه‌ای که کاربران امروزی از دنیای محاسبات دارند، مربوط می‌شود. و البته راهی برای ایجاد نقشه دنیای فناوری است. زندگی دیجیتال ما به سمتی حرکت می‌کند که از چندین دستگاه استفاده می‌کنیم و شارژدهی باتری همچنین عملکرد به ازای Watt، اهمیت بالاتری نسبت به توان خالص به صورت جداگانه دارد.
به اعتقاد ایتکن، شرکت‌ها دیگر نباید توان پردازشی را بالاتر از صرفه جویی انرژی و حفظ زمین قرار دهند. به گفته مدیر فناوری ارم، قانون کومی و مور، قوانین طبیعت نیستند؛ بلکه راهکاری برای تعیین مسیر دنیای فناوری به حساب می‌آیند. و ما می‌توانیم از آن‌ها در مسیری که قرار داریم استفاده کنیم. قانون مور باعث شده تولید کنندگان روی افزایش توان پردازشی در گذر زمان تمرکز کنند. اما قانون کومی روی این موضوع تمرکز دارد که چه تعداد محاسبات می‌توان از هر واحد انرژی مصرف شده بدست آورد. این قانون بیشتر با طبیعت و محیط زیست سازگار است. به گفته ایتکن، دستیابی به بالاترین عملکرد به ازای Watt هر چیزی است که از ابتدا در DNA این صنعت وجود داشته است.
علت استفاده از قوانین مور در سال‌های اخیر 
در سال 1965، گوردون مور، یکی از بنیانگذاران اینتل، این مشاهدات را انجام داد که به Moore's Law معروف شد. یکی دیگر از اصول قانون مور می‌گوید که رشد ریزپردازنده‌‎ها نمایی است. Moore's Law نشان می‌دهد که رایانه‌ها، ماشین‌هایی که روی رایانه‌ها کار می‌کنند، و قدرت محاسباتی همه با گذشت زمان کوچک‌تر، سریع‌تر و ارزان‌تر می‌شوند، زیرا ترانزیستورهای مدارهای مجتمع کارآمدتر می‌شوند. بیش از 50 سال بعد، ما تاثیر و مزایای پایدار Moore's Law را از بسیاری جهات احساس می‌کنیم.
همانطور که ادامه مطلب...

پردازش موازی به افزایش سرعت محاسباتی و تقسیم آن به کارهای کوچک‌تر در چندین پردازنده اشاره دارد. اگر محاسبات موازی یک تعریف کلی داشته باشد، همین "تقسیم کار" است. پردازش موازی از نظر محاسباتی باعث ایجاد تغییرات عمیق در تحقیقات دارویی، اکتشاف انرژی، تصویر برداری پزشکی و بسیاری از موارد دیگر می‌شود. در این مقاله به نمونه‌ای از کاربرد پردازش موازی پرداخته ایم.
کاربرد پردازش موازی در دنیای تکنولوژی
پردازش موازی به عنوان محاسبات موازی هم شناخته می‌شود. کاربردهای این فناوری شامل: اخترشناسی، ژئو پردازش، مدل سازی آب و هوا، کشاورزی، مدیریت مالی، اصلاح رنگ ویدئو، دینامیک سیالات، تصویر برداری پزشکی و کشف دارو است. پدر علم محاسبات موازی Huw هوو می‌گوید: اگر به جامعه علمی امروز نگاه کنید، رایانه‌های جدید مانند: ابر کامپیوتر‌های IBM Summit و Aurora عمدتا بر اساس پردازش موازی طراحی شده‌اند. این مدل در صنایع پزشکی و تجاری کاربرد بسیاری دارد که همه چیز را از کشف دارو گرفته تا شبیه‌ سازی‌های بین ستاره‌ای و تکنیک‌های فیلم پس از تولید را تسهیل می‌کند. در اینجا چند مورد وجود دارد که نشان می‌دهد محاسبات موازی به بهبود نتایج و حل موارد غیر قابل حل قبلی کمک می‌کند.
کاربرد پردازش موازی در نجوم
نجوم به کندی حرکت می‌کند. میلیون‌ها سال طول می‌کشد تا ستاره‌ها با هم برخورد کنند، کهکشان‌ها ادغام شوند یا سیاه‌ چاله‌ها اجرام نجومی را ببلعند به همین دلیل است که اخترشناسان و فیزیکدانان برای مطالعه این نوع فرآیندها باید به شبیه‌ سازی‌های کامپیوتری روی بیاورند. و چنین مدل‌های پیچیده‌ای به توان محاسباتی عظیم نیاز دارند.
به عنوان مثال: پیشرفت‌های اخیر در مورد مطالعه یک سیاه چاله، به لطف یک ابر رایانه موازی اتفاق افتاد. با استفاده از ابر رایانه موازی محققان توانستند یک راز چهار دهه‌ای را حل کنند و ثابت کردند که درونی‌ترین قسمت ماده به دور آن می‌چرخد و سپس به درون آن فرو می‌ریزد. این کلید کمک کننده به دانشمندان برای درک بهتر نحوه رفتار این پدیده مرموز است.
محقق الکساندر چخوفسکی از دانشگاه نورث وسترن که با دانشگاه آمستردام و دانشگاه آکسفورد در این مطالعه همکاری می‌کند، می‌گوید: این جزئیات در اطراف سیاه چاله ممکن است کوچک به نظر برسند، اما آن‌ها به شدت بر آنچه در کهکشان به عنوان یک کل اتفاق می‌افتد تاثیر می‌گذارند. آن‌ها سرعت چرخش سیاه چاله‌ها را کنترل می‌کنند و در اخر می‌توانند متوجه شوند که سیاه چاله‌ها چه تاثیری بر کل کهکشان‌ها دارند.
کاربرد پردازش موازی در کشاورزی
هر ماه، وزارت کشاورزی ایالات متحده ارقام عرضه و تقاضا را برای تعدادی از محصولات عمده برآورد می‌کند. این پیش‌ بینی‌های بسیار مهم می‌تواند ادامه مطلب...

آیا تا به حال به این فکر کرده‌اید که اینترنت چگونه به وجود آمد؟ چگونه وقتی یک آدرس وبسایت را تایپ می‌کنیم، فورا به آن صفحه منتقل می‌شویم؟ مسلما در گذشته این امکان وجود نداشت، حداقل تا زمانی که هنوز DNS معرفی نشده بود. برای درک اینکه DNS چگونه به وجود آمد (و چرا به وجود آمد) بیایید در ابتدا نگاهی اجمالی به تاریخچه اینترنت بیندازیم. در سال 1958، رئیس جمهور آیزنهاور، پروژه تحقیقاتی APRA را راه اندازی کرد. هدف از APRA کمک به اتصال کامپیوترها در موسسات مختلف از طریق خطوط تلفن بود.
در دهه 60، ARPA به سرعت رشد کرد و مفهوم شبکه‌های کامپیوتری به شروع خود نزدیک شد. ARPANET توسعه یافت: اولین شبکه گسترده‌ای که قادر به سوئیچینگ بسته بود و پروتکل‌های TCP/IP را پیاده سازی کرد. در آن زمان، موسسه تحقیقاتی استنفورد یک فایل HOSTS.TXT داشت که از آدرس سایت‌ها نقشه‌برداری می‌کرد. اما با رشد سریع اینترنت در سراسر جهان، این کار بسیار دشوار شده بود.
پس از آن بود که DNS برای کمک به مقابله با این مشکل وارد صحنه شد. به پل موکاپتریس (دانشمند کامپیوتر آمریکایی و از توسعه دهندگان اینترنت) و تیمش وظیفه ساده سازی شبکه را داشتند. در سال 1983، تعریف DNS ایجاد و کمی بعد به استاندارد اینترنت تبدیل شد. DNS عموما غیرمتمرکز بود و به افراد اجازه می‌داد بدون نیاز به آدرس IP در اینترنت به جستجو بپردازند.
DNS به ایجاد اسامی قابل شناسایی که نشان دهنده آدرس‌های IP هستند، کمک کرد و باعث شد تا گشت و گذار در اینترنت برای کاربران بسیار آسان شود. این‌ کارها فقط به آن دلیل بود که به خاطر سپردن نام دامنه‌ای مانند ABC.com بسیار ساده‌تر از آدرس IP کامل است. به یاد بیاورید که یک آدرس IP از ارقام و کاراکترهای پیچیده تشکیل شده است که یادآوری آن‌ها به سادگی امکان پذیر نیست. اکنون که متوجه شدیم تعریف DNS چیست و چرا این مفهوم مهم است، بیایید نگاهی دقیق‌تر به نحوه عملکرد آن بیندازیم.
تاریخچه DNS چیست؟
در روزهای اولیه پیدایش اینترنت، اختصاص یک آدرس IP به نام دامنه به صورت خودکار انجام نمی‌شد. قبل از اینکه اینترنت به پدیده‌ای گسترده در دنیا تبدیل شود، اتصال نام دامنه و آدرس IP به صورت دستی فرآیند بسیار کندی بود. با رشد اینترنت و احساس نیاز به دامنه‌های بیشتر، دیگر به اتصال دستی آدرس‌های IP و نام دامنه نیازی نبود. محبوبیت روزافزون اینترنت به این معنی بود که روشی قوی‌تر مورد نیاز است.
در سال 1983، دانشمندی به نام Paul Mockapetris یک سیستم پویا ایجاد کرد که به طور خودکار آدرس‌های IP را با نام دامنه‌ها و بدون نیاز به نیروی انسانی متصل می‌کرد. این سیستم جدید انقلابی DNS نام داشت. با اینکه هنوز می‌توانید اطلاعات آدرس IP را به صورت دستی در URL بنویسید، تایپ یک نام دامنه کوتاه بسیار آسان‌تر و ساده‌تر است. Mockapetris تمام اطلاعات DNS را به صورت رایگان در دسترس همه قرار داد.
سیستم نام دامنه یا DNS چیست؟
تعریف DNS یا Domain Name System را به عنوان دفترچه تلفن اینترنتی در نظر بگیرید. این یک پایگاه داده است که در آن نام دامنه‌های اینترنتی به آدرس‌های IP تبدیل می‌شوند. این پروتکل نام‌های دامنه را به آدرس‌های IP عددی تبدیل می‌کند. کامپیوترها فقط می توانند با استفاده از آدرس های IP عددی با یکدیگر ارتباط برقرار کنند. برای اینکه مرورگر شما را به نام دامنه‌ای که وارد کرده اید متصل شود، DNS ابتدا باید آن را به یک IP قابل خواندن توسط کامپیوتر ترجمه کند. همچنان می‌توانید برای دسترسی به یک وب‌سایت، آدرس IP را در مرورگر تایپ کنید، اما بهتر است نام دامنه‌ را به ‌خوبی به خاطر بسپارید.
امروزه بیش از 359 میلیون دامنه ثبت شده وجود دارد، اما نگه داشتن یک فهرست واحد از این دامنه‌ها امکان پذیر نیست. این دایرکتوری در سراسر جهان بر روی سرورهای نام دامنه توزیع شده است. این سرورها به طور مرتب با یکدیگر ارتباط برقرار می‌کنند تا دایرکتوری‌های خود را به روز نگه دارند و موارد اضافی را حذف کنند.
DNS چگونه کار می‌کند؟
ما می‌دانیم که DNS با تبدیل نام دامنه‌ای مانند abc.com به آدرس IP عددی به ما کمک می‌کند تا به وب‌سایت مورد نظر خود دسترسی پیدا کنیم. اما نحوه کار DNS به چه شکل است؟ در پشت صحنه، فرآیندهای DNS به صورت گام به گام انجام می‌شوند. این فرآیند تبدیل به عنوان "کوئری" شناخته می‌شود. در ادامه نگاهی دقیق‌تر به تعریف DNS و نحوه عملکرد آن خواهیم داشت:
جستجوی یک وب‌سایت: ابتدا کاربر نام میزبان را در مرورگر تایپ می‌کند. رایانه آدرس IP مرتبط با سایت را از ادامه مطلب...

هر روز راهکارهای جدیدی برای صرفه جویی در زمان و هزینه به وجود می آیند تا به شما کمک کنند کسب و کار خود را بهتر مدیریت کنید و تصمیمات آگاهانه بگیرید. آیا می‌دانید که با استفاده از مجازی سازی می‌توانید ارزش سرمایه گذاری سخت افزاری و نرم افزاری خود را افزایش دهید؟ وقتی صحبت از مجازی‌سازی می‌شود، ماشین‌ مجازی (VM) یکی از مفاهیم مهمی است که اغلب مطرح می‌شود. بسیاری از فناوری‌های پیشرفته امروزی مانند محاسبات ابری توسعه خود را مدیون ماشین‌های مجازی هستند که سیستم‌ عامل‌ها و نرم‌افزارها را از سرور فیزیکی جدا می‌کند. در این مقاله چیزهایی را که باید در مورد مزایای ماشین‌ مجازی بدانید، فرا می‌گیرید و با مزایای آن آشنا می‌شوید.
انواع ماشین‌های مجازی
دو نوع اصلی ماشین مجازی وجود دارد:
ماشین مجازی پردازشی: VM به یک فرآیند واحد اجازه می‌دهد تا بر روی ماشین میزبان اجرا شود. اساسا با پوشاندن اطلاعات سخت افزار یا سیستم عامل اصلی به میزبان فیزیکی اجازه می‌دهد تا فرآیند را مستقل از سیستم عامل بر روی هاست اجرا کند. ماشین مجازی جاوا نمونه خوبی از ماشین مجازی پردازشی است.
سیستم ماشین مجازی: ماشین فیزیکی در مجازی سازی کامل از یک هایپروایزر برای دسترسی به منابع میزبان فیزیکی استفاده می‌کند.
ماشین‌های مجازی برای چه مواردی استفاده می‌شوند؟
در ابتدا ماشین‌های مجازی (VM) برای مجازی‌سازی سرورها توسعه داده شده‌اند تا در مدیریت منابع محاسباتی و بهبود کارایی به تیم‌ فناوری اطلاعات کمک کنند. با این حال، امروزه از مزایای ماشین‌ مجازی در صنایع مختلف برای اصلاح توان پردازشی مورد نیاز استفاده می‌شود. ماشین مجازی را می‌توان کاملا مستقل از میزبان‌های فیزیکی در نظر گرفت، بنابراین حتی زمانی که یک برنامه در VM با بدافزار آلوده شود روی رایانه میزبان یا سرور تاثیر نخواهد داشت.
مزایای ماشین‌ مجازی برای مشاغل
ماشین‌های مجازی امکان استفاده از دسکتاپ‌ مجازی را برای افراد و کسب ‌و کارها فراهم می‌کنند. این تکنولوژی به کاربران اجازه می‌دهد که از راه دور، در هر مکان و از هر دستگاهی به دسکتاپ دسترسی کامل داشته باشند. کارمندان با دسترسی آسان به برنامه‌های مورد نیاز در محل کار خود بیشترین بهره وری را خواهند داشت. مزایای ماشین مجازی برای کسب‌وکارها بسیار زیاد است که در ادامه به آن‌ها اشاره می‌کنیم.
صرفه جویی در هزینه
از آنجایی که سازمان‌ها می‌توانند از چندین ماشین مجازی روی یک سرور واحد میزبانی کنند، در هزینه‎‌ها صرفه جویی می‌شود. در غیر این صورت، خرید سرور اضافی هزینه زیادی را برای سازمان‌ها در پی خواهد داشت. در گذشته، شرکت‌ها برای ادامه مطلب...

بینایی ماشین یا Machine vision یعنی استفاده از ماشین برای انجام خودکار وظایفی که سیستم بینایی انسان می‌تواند انجام دهد. یکی از ساده‌ترین روش‌ها برای درک سیستم بینایی ماشین این است که آن را مانند یک "چشم" در نظر بگیرید. این سیستم از یک ورودی دیجیتال برای تعیین عملکرد استفاده می‌کند. کسب‌وکارها از سیستم بینایی ماشین به روش‌های مختلفی برای بهبود کیفیت، کارایی و عملیات استفاده می‌کنند.
یکی از عوامل محرک توسعه بینایی ماشین حجم داده‌ای است که برای آموزش و بهبود این فناوری استفاده می‌شود. این داده‌ها قدرت محاسباتی مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل را تامین می‌کنند. بینایی ماشین حوزه‌ای از هوش مصنوعی است که کامپیوترها و سیستم‌ها را قادر می‌سازد تا اطلاعات را از تصاویر و فیلم‌ها و دیگر ورودی‌های بصری استخراج کنند و بر اساس آن اقداماتی را انجام دهند.
بینایی ماشین چیست؟
بینایی ماشین یکی از زیر شاخه‌های هوش مصنوعی است که از مبانی علوم رایانه، تکنیک‌های پردازش تصویر، مهندسی اپتیک و مهندسی مکانیک استفاده می‌کند و با اتوماسیون صنعتی ارتباط تنگاتنگی دارد. این تکنولوژی مبتنی بر پردازش دو بعدی می‌باشد و به کامپیوتر قابلیت مشاهده و تجزیه و تحلیل محیط را می‌دهد. بینایی ماشین یکی از مباحث میان رشته‌ای است که با علوم مختلفی مانند: صنایع، مکانیک، برق و الکترونیک و علوم رایانه همپوشانی دارد. ماشین ویژن از اطلاعات استخراج شده از تصاویر استفاده کرده و از آن برای هدایت خودکار عملیات ساخت و تولید استفاده می‌کند. سیستم‌ها و اجزای بینایی ماشین کاربردهای گسترده‌ای در صنایع مختلف دارند که می‌توانند برای اتوماتیک سازی کارهای تکراری و پیش پا افتاده‌ای که برای انسان خسته کننده است، استفاده می‌شود.
بینایی ماشین اطلاعات بصری از محیط اطراف را از دوربین‌ها دریافت می‌کند. سپس با استفاده از ترکیب سخت افزار و نرم افزار تصاویر را پردازش کرده و اطلاعات را برای استفاده در برنامه‌های مختلف آماده می کند. فناوری بینایی ماشین اغلب از اپتیک‌های تخصصی برای بدست آوردن تصاویر استفاده می‌کند. این رویکرد اجازه می‌دهد تا ویژگی‌های خاصی از تصویر پردازش و اندازه گیری شود. به عنوان مثال، برنامه بینایی ماشین به عنوان بخشی از یک سیستم تولید می‌تواند برای تجزیه و تحلیل مشخصه خاصی استفاده شود. این پردازش تعیین می‌کند که آیا قطعه با معیارهای کیفی مطابقت دارد یا خیر.
کاربردهای بی شمار بینایی ماشین
یکی از مهم‌ترین و پر استفاده‌ترین کاربردهای بینایی ماشین در بازبینی و بررسی کالاهای صنعتی از جمله اتومبیل‌ها، موارد خوراکی و دارویی می‌باشد. این فناوری برای انجام وظایفی خاص از جمله تشخیص چهره، بازسازی اشیا سه بعدی، نقشه برداری و مدل سازی، وسایل نقلیه خودران، کشاورزی، تولید، بیمه، سیستم‌های امنیتی، واقعیت افزوده و تشخیص پزشکی استفاده می‌شوند. صنایع مختلف از این سیستم برای بازبینی تصاویری که به سرعت و دقت بالا و نظارت 24 ساعته نیاز دارند، استفاده می‌شود.
یکی از موارد مهم کاربرد بینایی ماشین در رباتیک این است که ربات‌های مجهز به این تکنولوژی قدرت و دقت لازم برای کنترل کیفی را در خطوط تولید دارند. امروزه کنترل کیفی در مدیریت فرایندهای صنعتی کارخانه‌ها، امری بسیار حساس محسوب می‌شود. منظور از ادامه مطلب...

در حال حاظر اخبار هوش مصنوعی در صدر اخبار فناوری اطلاعات قرار دارد که طی هفته گذشته از سرویس‌های جدید با عملکردهای مختلف رونمایی شد. از مهم‌ترین این سرویس‌ها می‌توان به هوش مصنوعی Chat GPT و Google bard اشاره کرد. بینگ جدید نیز یک ربات چت هوش مصنوعی معرفی کرد که قادر به ارائه پاسخ‌های جامع به سوالات پیچیده است. مایکروسافت هفته گذشته از نسخه جدید موتور جستجو بینگ رونمایی کرد که با نسخه ارتقا یافته زیرساخت ربات چت Chat GPT پشتیبانی می‌شود.
بینگ مبتنی بر هوش مصنوعی چیست؟
مایکروسافت یک ابزار زبان AI را در موتور جستجوی Bing خود ادغام کرده است که ادعا می‌کند از Chat GPT قدرتمندتر است. موتور جستجوی بینگ جدید مایکروسافت با قابلیت هوش مصنوعی کنترل‌های داخلی خاصی دارد. مایکروسافت از سال 2019 بیش از 11 میلیارد دلار در Open AI خالق Chat GPT سرمایه گذاری کرده است. ساتیا نادلا، مدیر عامل مایکروسافت می‌گوید توسعه هوش مصنوعی که «همسوتر با ارزش‌های انسانی باشد» مهم است و به نظر می‌رسد مدل بینگ ویژگی‌های انسانی بیشتری نسبت به Chat GPT دارد.
آینده بینگ مبتنی بر هوش مصنوعی چگونه است؟
مایکروسافت رابطه بسیار نزدیکی با Open AI دارد. این شرکت پس از سرمایه گذاری اولیه 1 میلیارد دلاری اخیرا اعلام کرد که قصد دارد در این زمینه بیشتر سرمایه گذاری کند و همکاری خود را با Open AI گسترش دهد. این امر در نوع خود منجر به پیشرفت مایکروسافت و ورود بینگ به بازار می‌شود. البته که بینگ همیشه یک موتور جستجوی شایسته بود (کاربران بسیاری برای آن اعتبار قائل بودند)؛ اما هرگز به محبوبیت و جایگاه اصلی خود نرسید. ورود این کمپانی به عرصه ربات‌های هوش مصنوعی می‌تواند دلیل محکمی برای استقبال کاربران از این موتور جستجو باشد.
شرکت Open AI و بینگ جدید مایکروسافت
مایکروسافت و Open AI نحوه استفاده دقیق بینگ از هوش مصنوعی را توضیح ندادند. بینگ جدید یک موتور جستجوی متفاوت است که با سیستم ترکیبی مایکروسافت به نام Prometheus بر فرآیند پاسخگویی نظارت می‌کند. بینگ برای مواردی مانند ترکیب اطلاعات جدید از وب و ارزیابی صحت منابع اطلاعاتی استفاده می‌شود. Open AI جمله بندی‌ های خوانا انجام می‌دهد، در جستجو عمیق‌تر می‌شود و برای درخواست‌هایی که نیاز به خلاقیت بیشتری دارند متن جدید تولید می‌کند. سام غیر مجاز می باشدمن، مدیر عامل Open AI گفت: این ابزار جدید بینگ توسط یکی از مدل‌های ما که مایکروسافت به طور خاص آن را برای موتور جستجو سفارشی سازی کرده است، ارائه می‌شود. این مدل جدید سریع‌، دقیق‌تر و بسیار توانمند است. Bing و Edge هنوز در اولین مراحل ترکیب ابزارهای Open AI هستند.
بینگ مبتنی بر هوش مصنوعی چه تفاوتی با چت GPT دارد؟
بینگ جدید از ادامه مطلب...

طراحی یک محیط‌ کار خوب تا حدودی به دستگاه‌هایی بستگی دارد که مدیریت آن‌ها آسان‌تر است و به بودجه کمتری نیاز دارند. توسعه مرکز داده در دنیای امروز به تیم‌های فناوری اطلاعات کمک کرده است تا با کمترین امکانات، بیشترین بهره وری را داشته باشند. کیس‌های پرمصرف بزرگ دیگر چه فایده‌ای دارند؟ چرا وقت خود را برای تعمیر، نگهداری و مدیریت آن‌ها تلف کنیم؟ چرا باید دردسر نگهداری آن‌ها را تحمل کنید، در حالی که یک دستگاه کوچک نیز همان کار را برای شما انجام می‌دهد؟ همانطور که IT گسترش یافت و مراکز داده قدرتمندتر شدند، دستگاه‌های متنوع مانند تین کلاینت و زیروکلاینت به بازار عرضه می‌شوند. برای درک قدرت این دستگاه‌های جدید آموزش راه اندازی زیروکلاینت اهمیت ویژه‌ای می‌یابد. در حقیقت، مجازی‌سازی و دستگاه‌های محاسباتی به برنامه‌ها اجازه می‌دهند تا عملکرد بهتری را ارائه دهند.
نحوه نصب زیروکلاینت‌ در محیط‌های مختلف یکسان است و از چند مرحله اصلی تشکیل می‌شود. اتصال دستگاه به شبکه، اتصال مانیتور و موس، نصب نرم افزار مدیریتی، ساخت اکانت و اتصال آن به سرور از مراحل اصلی نصب این دستگاه می‌باشند. زیروکلاینت‌ها به هاب یا سوئیچ شبکه متصل می‌شوند و از این لحاظ هیچ تفاوتی با کامپیوتر معمولی ندارند. هر کامپیوتری که بتوان روی آن سیستم عامل خاصی را اجرا کرد، برای زیروکلاینت یک سرور محسوب می‌شود. در این مقاله با آموزش راه اندازی زیروکلاینت و مزایای بی نظیر آن آشنا می‌شوید.
زیروکلاینت؛ دستگاهی کوچک و سریع
سازمان‌ها در طراحی یک محیط‌ کاری کارآمد باید از دستگاه‌هایی استفاده کنند که مدیریت آن‌ها آسان‌ و راه اندازی‌شان بسیار سریع‌ ‌باشد. معرفی زیروکلاینت مسیر را برای محاسبات آسان هموار کرده است. با ادامه گسترش زیرساخت‎ فناوری اطلاعات، برنامه‌های مجازی، دسکتاپ‌ها و مرکز داده بسیار بهره وری بیشتری ارائه می‌دهند و در نتیجه دستگاه‌های زیروکلاینت تکامل یافتند. نکته‌ای که باید به آن توجه کرد نحوه نصب این دستگاه است و اینجاست که آموزش راه اندازی زیروکلاینت اهمیت ویژه‌ای پیدا می‌کند.
مدیریت داده‌ها و امنیت
دستگاه زیروکلاینت به دلیل داشتن یک شبکه سریع‌ و مکانیسم‌های تحویل داده به قطعات متحرک نیاز ندارد. تمام داده‌ها در زیروکلاینت به صورت مرکزی مدیریت و کنترل می‌شوند. این بدان معناست که اگر دستگاه به هر دلیلی خراب شود، خیالتان راحت است که اطلاعات موجود در آن همیشه امن خواهند بود. علاوه بر این، کنسول‌های مدیریتی محیط زیروکلاینت را به طور کامل کنترل می‌کنند.
یکی از ویژگی‌های مهم زیروکلاینت، امنیت آن‌ است. داده‌ها همیشه در سرور مرکزی نگهداری می‌شوند و در صورت سرقت دستگاه، هیچ اطلاعاتی از آن خارج نمی‌شود. از طرفی دیگر، مدیر IT می‌تواند نحوه تحویل و دسترسی به داده‌ها را کنترل کند. مشاهده و بررسی این اطلاعات باعث می‌شود تا سیاست‌های پیشگیری از سرقت داده‌ها بهتر تنظیم شوند و چشم انداز خوبی در این زمینه ایجاد شود.
آموزش راه اندازی زیروکلاینت؛ یک جایگزین خوب!
جایگزین کردن یک قطعه سخت افزاری، نصب مجدد نرم افزار یا عیب یابی مشکل بیش از آنچه که فکر کنید به زمان و هزینه بسیاری نیاز دارد. برخلاف چیزی که تصور می‌شود، زیروکلاینت یک دستگاه کوچک و ضعیف نیست. یکی از قابلیت‌های بارز این دستگاه این است که تصاویر HD را بدون تاخیر ارائه می‌دهد. علاوه بر این، این امکان وجود دارد که ادامه مطلب...