رهاكو، مرجع مجازي سازي

نياز به سيستم‌هاي پردازشي سريع‌تر و هوشمندتر همه را واردار كرده كه به نسل جديدي از پردازنده‌ها روي بياورند تا بتوانند پاسخگوي نيازهاي پردازشي ما باشند. اين پردازنده‌ها كه به IPU يا واحد پردازش زيرساخت مشهور هستند در آينده در هر سيستم پردازشي ابري و آفلاين موجود خواهند بود. اينتل يك IPU منتشر كرده كه دقيقا شبيه به SmartNIC است. در اين مقاله، ياد خواهيم گرفت كه IPU يا واحد پردازش زيرساخت چيست، چه كاري انجام مي‌دهد و چرا اهميت دارد؟
ارائه‌ دهندگان خدمات و شركت‌ها، سرمايه‌ گذاري هنگفتي را در مراكز داده انجام مي‌دهند تا محاسبات كارآمد را براي برنامه‌هاي بومي ابري و خدمات خرد ارائه دهند. برنامه‌هاي كاربردي ارائه دهنده اين خدمات بايد به ذخيره سازي با سرعت بالا و تاخير كم و زيرساخت شبكه ايمن دسترسي داشته باشند. با اين حال، خدمات زيرساختي مانند: سوئيچينگ مجازي، امنيت و ذخيره سازي مي‌توانند تعداد قابل توجهي از چرخه‌هاي CPU را مصرف كنند. واحدهاي پردازش زيرساخت (IPU) زيرساخت شبكه را تسريع مي‌كنند و هسته‌هاي CPU را براي بهبود عملكرد برنامه آزاد مي‌كنند.
معرفي IPU يا واحد پردازش زيرساخت
در حالت كلي بايد گفت كه IPU ساختاري شبيه به پردازنده‌هاي گرافيكي يا همان GPU دارند. ولي توانايي پردازشي آن‌ها به سبب تغييراتي كه در ساختار ارتباطات و عملكرد داخلي آن ها ايجاد شده تا سه برابر قدرتمندتر از GPU است. هدف اوليه يك IPU به مشتريان فرصت مي دهد تا از منابع با راه حل ايمن، قابل برنامه ريزي و پايدار استفاده كنند. و با اين كار بين پردازش و ذخيره سازي تعادل برقرار مي‌كنند.
شركت مايكروسافت كه با داشتن سرورهاي Azure يكي از بزرگ‌ترين خدمات‌ دهنده‌هاي سرويس‌هاي پردازش ابري در دنياست. اعلام كرد كه پردازنده‌هاي جديدي را به واحدهاي پردازش ابري خود اضافه كرده كه Graphcore IPU نام دارند. پايه و اساس سيستم‌هاي هوش مصنوعي بر تصميم‌ گيري بر اساس مقايسه داده‌ها استوار است. به همين دليل يك سيستم براي اجراي بهتر داده‌هاي هوش مصنوعي بايد به عملكرد مقايسه و تصميم‌گيري سريع‌تر متكي باشد. در همين زمينه برنامه نويسان هوش مصنوعي مي‌توانند با استفاده از پردازنده‌هاي Graphcore ساختاري در اختيار داشته باشند. كه با روش‌هاي ارزانتري بتواند به عمليات مد نظر خود بپردازد. چرا كه IPU هزينه تمام شده‌اي در حد پردازنده‌هاي ديگر خواهند داشت و همانطور كه عنوان شد مي‌تواند تا سه برابر قدرتمندتر باشد.
عملكرد واحد پردازش زيرساخت
مايكروسافت در توضيح عملكرد ادامه مطلب...

در روزهاي بدون مجازي سازي، سرورها فقط بخش كوچكي از قدرت محاسباتي خود را به كار مي‌بردند. فعاليت بيش از حد در يك سرور و بلااستفاده بودن سرورهاي ديگر باعث هدر رفتن منابع و توان در ديتاسنتر ميشد. اينجا جايي بود كه مجازي سازي سرور معرفي شد. مجازي سازي يك تكنيك مقرون به صرفه براي ارائه خدمات ميزباني وب و در عين حال به حداكثر رساندن استفاده از منابع زيرساخت فناوري اطلاعات است. به لطف مجازي سازي، چندين سيستم عامل و برنامه را مي‌توان بر روي يك دستگاه فيزيكي اجرا كرد. نرم افزار مجازي سازي VMware دقيقا همين كار را انجام مي‌دهد و با شبيه سازي سخت افزار يك سيستم كامپيوتر مجازي ايجاد مي‌كند. سيستم‌هاي مجازي در زيرساخت‌ فناوري اطلاعات به عنوان «ماشين‌هاي مجازي» شناخته مي‌شوند.
تقريبا تمام كسب و كارها با سرويس مجازي سازي VMware مجازي مي‌شوند! مجازي سازي VMware به شما اين امكان را مي‌دهد كه كل زيرساخت فناوري اطلاعات خود يا بخش‌هاي خاصي از آن را مجازي كنيد. با اين كار مي‌توانيد چندين سيستم عامل و برنامه را همزمان اجرا كنيد. پياده سازي اين فناوري در سيستم IT بهره وري كارمندان را افزايش مي‌دهد و در هزينه تجهيزات صرفه جويي مي‌كند. در اين مقاله با فرايند مجازي سازي سرور با VMware بيشتر آشنا مي‌شويد.
فناوري مجازي سازي سرور چيست؟
فناوري مجازي سازي سرور به شما اين امكان را مي‌دهد تا چندين ماشين مجازي را روي يك ماشين فيزيكي اجرا كنيد. هر كدام از اين ماشين‌هاي مجازي يك سرور جداگانه را شبيه سازي مي‌كنند. در فرايند مجازي سازي سرور با VMware مي‌توانيد چندين برنامه را به طور همزمان روي يك سخت افزار اجرا نماييد. سرورهاي مجازي سيستم‌هاي مستقل را براي آزمايش برنامه‌هاي جديد به توسعه دهندگان ارائه مي‌دهند. به جاي خريد سرور اختصاصي مي‌توان يك سرور مجازي روي ماشين‌هاي موجود ايجاد كرد. از آنجايي كه هر سرور مجازي مستقل است، برنامه نويسان مي‌توانند نرم افزار را بدون نگراني از تاثيرگذاري بر ساير برنامه‌ها اجرا كنند.
هدف از مجازي سازي سرور چيست؟
براي مقابله با حجم كاري، نرم افزار مجازي سازي از يك استراتژي استفاده مي‌كند و بارهاي كاري را در سرورهاي مختلف اجرا ميكند. اين بدان معناست كه كاربر مي تواند بسياري از ماشين هاي مجازي (VM) را روي دستگاه فيزيكي خود بدون هدر دادن منابع مديريت كند. تمام ابزارهاي مجازي سازي، شبكه و امنيت، نرم افزارهاي مركز داده و ذخيره سازي از محصولات VMware مي‌باشند. از VMware vSphere يك ابزار مجازي سازي سرور است كه براي مديريت زيرساخت‌هاي ماشين مجازي در مقياس بزرگ استفاده مي‌شود. VMware از سيستم عامل‌هاي لينوكس، مايكروسافت ويندوز و مك همگي توسط پشتيباني مي‌كند.
مجازي سازي چگونه كار مي‌كند؟
ماشين مجازي (VM) يك محفظه نرم افزاري كاملا ايزوله است كه مي‌تواند ادامه مطلب...

در حال حاضر كه هوش مصنوعي به شكل پيوسته پر رنگ مي‌شود. وجود يك پردازنده اختصاصي جهت عمليات پردازش سنگين در اين حوزه، درون گوشي‌ها مي‌تواند شكل تعامل ما با اين گجت را تغيير دهد. اكثر توليد كننده‌هاي چيپست موبايل دير يا زود بحث پردازش هوش مصنوعي را در توليدات خود به شكل ويژه قرار خواهند داد. هوآوي و اپل از اولين شركت‌هايي هستند كه اين فناوري را در چيپست‌هاي خود به كار بستند. چيپست كايرين 970 و اپل A11 با واحد پردازش عصبي يا همان NPU عرضه شده‌اند اما سامسونگ و كوالكام هنوز چنين پردازنده‌اي ندارند.

واحد پردازش عصبي چيست؟

واحد پردازش عصبي (NPU) يك ريزپردازنده است كه در شتاب دادن به الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين تخصص دارد كه به عنوان پردازنده عصبي شناخته مي‌شود. توجه به اين نكته ضروري است كه نمي‎توان از آن براي محاسبات عمومي مانند واحد پردازش مركزي (CPU) استفاده كرد. كه عمدتا به اين دليل مي‌باشد كه پشتيباني نرم افزاري براي اين دسته از پردازنده‌ها توسعه نيافته است كه مي‌تواند براي هر هدف محاسباتي مورد استفاده قرار گيرد. در واقع توسعه چنين نرم افزار/كامپايلري مي‌تواند يك چالش باشد. و در عين حال ممكن است براي كارهايي كه براي آن‌ها طراحي نشده است عملكرد پاييني داشته باشد.

اولين چيپست واحد پردازش عصبي

اولين چيپست با واحد پردازشگر عصبي اختصاصي NPU است. تراشه هوش مصنوعي كايرين در سال 2017 رونمايي شد. اين پردازنده يك چيپست متفاوت از ساير پردازنده‌ها مي‌باشد. توسعه برنامه‌هاي هوش مصنوعي بر پايه چيپست كايرين 970 بر روي گوشي‌ها، نيازمند توسعه دادن منابع مورد نياز نرم‌افزاري در گوشي‌هاي هواوي است. واحد پردازشي كايرين 970، يك هوش مصنوعي بر اساس فناوري Cloud را در كنار هوش مصنوعي بر روي گوشي‌ها ارائه كرده‌ است.

اين سيستم آناليز داده كه در كنار CPU و GPU جانمايي شده است تا 25 برابر كارايي بالاتري را در پردازش‌هاي گرافيكي و منطقي در گوشي ارائه مي‌كند. نقطه قوت اين موضوع اينجاست كه اين افزايش عملكرد با يك افزايش بهره‌وري همراه شده است. به عبارتي ديگر در كايرين 970 هر اندازه كه كارايي بيشتر شده باشد، مصرف انرژي آن به نصف كاهش يافته است. اين گونه كه مشاهده مي‌شود قرار دادن NPU در اين چيپ، سبب افزايش كارايي شگفت انگيزي در بخش‌هاي پردازش مركزي و گرافيكي آن شده است.

استفاده از واحد پردازش عصبي در محصولات مايكروسافت

اضافه شدن يك NPU به تمام دستگاه‌هاي نسل جديد سرفيس اعلام شده است. مايكروسافت با اضافه كردن يك واحد NPU به  ادامه مطلب...

در سال 1997، داگلاس انگلبارت پيش بيني كرد كه انسان در 20 يا 30 سال آينده دانش محاسباتي كل جهان را در دستان خود خواهد داشت. حالا در سال 2023 مي‌بينيم كه اين حرف تا چه اندازه درست است. صنعت مركز داده در چند دهه اخير رشد زيادي داشته است و انتظار مي‌رود در آينده نيز به رشد خود ادامه دهد. با حركت شركت‌ها به سمت تحول ديجيتال نياز به راهكارهاي محاسباتي پيشرفته و قابل دسترس مانند مجازي‌سازي سرور ضروري‌تر از گذشته مي‌شود. به خواندن اين مقاله ادامه دهيد تا اهميت مجازي سازي سرور را بيشتر درك كنيد.
مجازي سازي سرور چيست؟
مفهوم مجازي سازي سرور دقيقا همان چيزي است كه به نظر مي‌رسد؛ يعني فرآيند مجازي سازي سرورها. به جاي داشتن يك سرور فيزيكي كه تمام داده‌هاي شما را پردازش مي‌كند، مجازي سازي سرور به شما اين امكان را مي‌دهد تا چندين سرور را مجازي كنيد به طوري كه هر كدام عملكرد مخصوص به خود را داشته باشند. سيستم عامل‌هاي مهمان به صورت مستقل و جدا از يكديگر دستورات را از يك سرور مجازي مركزي يعني همان سيستم عامل ميزبان دريافت مي‌كنند. در اين شرايط منابع سرور ايمن مي‌ماند. در واقع، راهكار مجازي سازي سرور قدرت پردازش كارآمد و آگاهانه از منابع را ممكن مي‌سازد. بيشتر سخت‌افزارهايي كه اين روزها مورد استفاده قرار مي‌گيرند حتي پتانسيل كامل خود را اجرا نمي‌كنند و مجازي‌سازي استفاده بهينه از آن‌ها را فراهم مي‌كند.
راهكار مجازي سازي سرور چگونه است؟
مجازي سازي با نرم افزار مجازي Hypervisor كار مي‌كند. نقش هايپروايزر ايجاد مرزي ميان عناصر مجازي و منابع فيزيكي مانند پردازنده‌ها، CPU، RAM و غيره است. پس از نصب هايپروايزر بر روي دستگاه، نرم افزار مجازي سازي منابع فيزيكي را شبيه سازي مي‎كند و يك سرور مجازي جديد مي‌سازد. هايپروايزر همچنين چندين ماشين مجازي (VM) را ايجاد و اجرا مي‌كند. اين نوع مجازي سازي بسته به نياز مشتري سفارشي سازي مي‌شود و به همين دليل است كه اهميت مجازي سازي سرور در صنعت IT هر روز بيشتر مي‌شود.
انواع راهكارهاي مجازي سازي سرور
مجازي سازي مفهوم جديدي نيست. در دهه‌هاي گذشته، ماشين‌هاي مجازي بر روي ابر رايانه‌ها ساخته شده‌اند و تنها در سال‌هاي اخير اين مفهوم در سرورها اعمال شده است. در حقيقت، مجازي سازي سرورها هنوز يك فناوري محبوب در محافل فناوري اطلاعات است. سه نوع مجازي سازي سرور وجود دارد كه هر كدام سطح جداسازي و توانايي تقليد منابع سخت افزاري خاص خود را دارند. هر كدام از اين مجازي سازي‌ها يك سرور فيزيكي به نام هاست و يك سرور مجازي مهمان دارند. اين سه سيستم راه‌هاي مختلفي براي ادامه مطلب...

فناوري Voice over Internet Protocol (VoIP) كه در ابتدا در سال 1995 توسعه يافت، اكنون به ابزاري حياتي براي كسب و كارها تبديل شده است كه به آن‌ها اجازه مي‌دهد ارتباطات داخلي و خارجي خود را به راحتي انجام دهند. در حال حاضر نزديك به يك سوم مشاغل در سراسر جهان از سيستم‌هاي VoIP براي برقراري ارتباط استفاده مي‌كنند. انتظار مي‌رود اين بازار از حدود 120 ميليارد دلار در سال 2023 به 145 ميليارد دلار در سال 2024 افزايش يابد و پوشش دهي آن در منطقه آسيا و اقيانوسيه باعث افزايش تقاضاي اين سيستم شود. همانطور كه سازمان‌هاي بيشتري هر روز از سيستم‌هاي VoIP استفاده مي‌كنند، مهم است كه بدانيم VoIP چيست و چه مزايايي نسبت به خطوط تلفن سنتي دارد. در اين مقاله همه چيزهايي را كه بايد در مورد راه اندازي تلفن تحت شبكه بدانيد را بررسي خواهيم كرد.
تلفن تحت شبكه چيست و چگونه كار مي‌كند؟
فناوري تلفن تحت شبكه يا VoIP به كاربران اجازه مي دهد به جاي خطوط تلفن سنتي از طريق اينترنت تماس صوتي و تصويري برقرار كنند. با راه اندازي تلفن تحت شبكه داده‌هاي صوتي از طريق اينترنت به بسته‌هاي ديجيتالي منتقل شده و سپس در انتهاي گيرنده به سيگنال آنالوگ تبديل مي‌شوند. اين روش امكان برقراري تماس‌هاي صوتي و تصويري باكيفيت را از هر نقطه از جهان تا زماني كه اتصال اينترنت وجود داشته باشد، فراهم مي‌كند. در واقع شبكه‌هاي VoIP از دو نوع شبكه مختلف تشكيل شده‌اند: شبكه محلي (LAN) كه دستگاه‌هاي VoIP را به اپراتور مخابراتي متصل مي‌كند و يك شبكه گسترده (WAN) كه توسط اپراتور اداره مي‌شود و سيگنال‌هاي صوتي را به دستگاه گيرنده منتقل مي‌كند.
چندين مولفه ديگر نيز وجود دارد كه تلفن تحت شبكه از آن‌ها تشكيل مي‌شود. تلفن‌هاي VoIP دستگاه‌ها يا برنامه‌هاي نرم افزاري هستند كه به كاربران امكان برقراري و دريافت تماس‌هاي تحت شبكه را مي‌دهند. دروازه‌هاي VoIP بسته‌هاي داده ديجيتال را به سيگنال‌هاي آنالوگ تبديل مي‌كنند كه از طريق خطوط تلفن سنتي منتقل مي‌شوند. در نهايت، سرورهاي VoIP مسيريابي تماس، احراز هويت كاربر و ساير عملكردهاي شبكه را مديريت مي‌كنند.
تلفن تحت شبكه چگونه كار مي‌كند؟
تماس‌هاي تلفني سنتي از طريق شبكه عمومي تلفن سوئيچ (PSTN) متصل مي‌شوند. PSTN سيگنال‌هاي صوتي آنالوگ را از طريق كابل مسي تلفن منتقل مي‌كند. در مقابل، با راه اندازي تلفن تحت شبكه سيگنال‌هاي صوتي از يك دستگاه ويپ به دستگاه ديگر منتقل مي‌شوند. اين تماس‌ها از طريق يك شبكه خصوصي، عمومي يا تركيبي از اين دو متصل مي‌شوند. هنگامي كه با يك شبكه VoIP تماس برقرار مي‌كنيد، ابتدا صداي شما توسط ميكروفون دريافت شده و به داده‌هاي ديجيتال تبديل مي‌شود. سپس اين داده‌ها به بسته‌هاي كوچك تقسيم مي‌شوند كه هر كدام شناسه مخصوص به خود را دارند. اين بسته‌ها مانند پاكت‌هاي جداگانه هستند كه ادامه مطلب...

همانطور كه صنعت فناوري اطلاعات روز به روز پيشرفت مي‌كند و مراكز داده قدرتمندتر از گذشته مي‌شوند، انواع خدمات نيز IT با دستگاه‌هاي مدرن تين كلاينت و زيروكلاينت ارائه مي‌شوند. روزهاي استفاده از كيس‌هاي بزرگ تقريبا به پايان خود رسيده است و توسعه مراكز داده به سازمان‌ها كمك مي‌كند تا با كمترين هزينه و انرژي، خدمات متعددي را ارائه دهند. در حال حاضر، سازمان‌هاي بسياري براي انجام محاسبات پيچيده، افزايش انعطاف پذيري و استفاده بهتر از منابع كسب و كار خود را در بستر ديتاسنتر متمركز مي‌كنند. حالا مي‌دانيم كه محاسبات ابري و مجازي سازي به ديجيتالي شدن صنعت IT كمك كرده‌اند و همراه با محاسبات ابري، زيروكلاينت‌ها وارد اين عرصه شده‌اند. وجود ماشين‌هاي پرمصرف و كيس‌هاي بزرگ ديگر چه فايده‌اي دارد؟ چرا زمان باارزش خود را به تعمير و نگهداري دستگاه‌هاي قديمي اختصاص دهيم؟ با درك كاربرد زيروكلاينت براي كسب و كارهاي مختلف ديگر نيازي نيست اين كارهاي اضافي را انجام دهيم. در ادامه اين مقاله همراه ما باشيد.
نگاهي به عملكرد كلي زيروكلاينت
زيروكلاينت يك دستگاه محاسباتي مبتني بر سرور است و براي كار كاملا به آن وابسته است. درواقع، هيچگونه قطعات متحركي در زيروكلاينت وجود ندارد و سرور زيروكلاينت ميزبان سيستم عامل (OS) و برنامه‌هاست. مهم‌ترين كاربرد زيروكلاينت در محيط دسكتاپ مجازي است. اغلب اصطلاح زيروكلاينت به اشتباه به جاي تين كلاينت‌ استفاده مي‌شود. بزرگترين تفاوت اين دو مفهوم اين است كه زيروكلاينت هيچ پردازش محلي انجام نمي‌دهد و هيچگونه سيستم‌عامل، برنامه، حافظه يا حتي تنظيماتي در آن وجود ندارد.
اگر مي‌خواهيد هزينه‌هاي سخت‌افزار فناوري اطلاعات سازمان خود را كاهش دهيد، به ماشين‌هاي ارزان و قديمي يا بي كيفيت بسنده نكنيد. اين دستگاه‌ها عملكرد پاييني دارند كه به بهره‌وري تيم شما آسيب جبران ناپذيري وارد مي‌كند. از اين گذشته، دستگاه هاي به مراتب بيشتر خراب مي‌شوند؛ يعني بودجه‌اي كه هنگام خريد پس انداز كرده‌ بوديد صرف تعميرات و ارتقا اين دستگاه‌ها خواهد شد. پس به جاي خريد دستگاه‌هاي ارزان قيمت به خريد زيروكلاينت فكر كنيد. كاربرد زيروكلاينت در محيط ابري به كاهش هزينه‌هاي سازماني كمك مي‌كند.
چرا از زيروكلاينت استفاده كنيم؟
همانطور كه در بالا اشاره كرديم، بيشترين كاربرد زيروكلاينت‌ در محيط VDI است و ادامه مطلب...

ماشين‌ها و ابزارهاي هوشمند در انجام كارهايي مانند تجزيه و تحليل داده‌ها بهتر از انسان‌ها عمل مي‌كنند. پيدا كردن تقلب، تشخيص اسپم، تخمين زمان رسيدن شما به مقصد يا حتي پيشنهاد ويدئو مورد علاقه شما در اينستاگرام از جمله موارد كاربرد تحليل‌ اين ابزارهاي هوشمند است. اين ابزارها معمولا زيرمجموعه "هوش مصنوعي تحليلي" يا هوش مصنوعي سنتي هستند. به تازگي هوش مصنوعي مولد يا Generative AI پا به عرصه فناوري گذاشت و توانست توجهات بسياري را به خود جلب كند. هوش مصنوعيGenerative به اين معني است كه ماشين‌ها به جاي تجزيه و تحليل عناصر مختلف، مي‌توانند عناصر جديدي توليد كنند. براي فهم اين موضوع به خواندن اين مقاله ادامه دهيد.
هوش مصنوعي مولد چيست؟
به بيان ساده‌، هوش مصنوعي Generative است كه براساس درخواست كاربر محتواي منحصر به فرد ايجاد مي‌كند. به عنوان مثال، اين هوش مصنوعي عكس‌هاي درخواستي كاربر را به سلفي‌ يا متن تبديل مي‌كند. متن و تصاوير به دست آمده كاملا منحصر به فرد هستند و توسط هوش مصنوعي توليد مي‌شوند. البته هش مصنوعي فقط توليد متن و عكس نيست. ساير محصولات هوش مصنوعي سرگرمي‌هاي ديگري نيز ايجاد مي‌كنند و حتي سرويس‌هايي در حال ساخت هستند كه مي‌توانند بر اساس پيام‌هاي متني محتواي ويديويي توليد كنند.
اين هوش مصنوعي از تركيب چه فناوري‌هايي ايجاد شده است؟
هوش مصنوعي مولد دو هوش مصنوعي قدرتمند را با يكديگر تركيب مي‌كند: يادگيري ماشين و توليد محتواي جديد. برنامه نويسان هوش مصنوعي از يادگيري ماشين براي ساخت مدل‌هايي استفاده مي‌كنند كه الگوهاي موجود در داده ها را تشخيص دهند. از طرفي ديگر، هوش مصنوعي توليد محتوا متون منحصر به فردي را ايجاد مي‌كند. از آنجايي كه مجموعه داده‌هاي آموزشي براي مدل‌هاي هوش مصنوعي مانند ChatGPT بسيار بزرگ است، هوش مصنوعي مولد عناصر را از چندين منبع با هم تركيب مي‌كند تا يك چيز منحصر به فرد ارائه دهد.
كاربردهاي هوش مصنوعي Generative
اين هوش مصنوعي در حال حاظر در بسياري از خدمات استفاده مي‌شود. به عنوان مثال، در چت GPT كه توسط Open AI و هوش مصنوعي DALL-E ساخته شده است، كاربرد بسياري دارد. درست از ابتداي سال جاري، شركت مايكروسافت ابزار بينگ مبتني بر چت GPT و شركت گوگل ابزار گوگل بارد را معرفي كردند. مايكروسافت توليد تصوير هوش مصنوعي را به Bing و Edge اضافه كرده است و از ادامه مطلب...

در دنياي تكنولوژي محور امروز ديگر مثل هميشه به اطلاعات دسترسي نداريم. اينترنت به خودي خود به يك اكوسيستم تبديل شده است و ما به مكاني نياز داريم تا از طريق آن به اطلاعات دسترسي داشته باشيم. به همين منظور، سرور به عنوان يك پلتفرم عمل مي‌كند و داده‌ها و اطلاعات را در صورت نياز در اختيار كاربران قرار مي‌دهد. ما به عنوان يك متخصص در زمينه خدمات فناوري اطلاعات سعي كرده‌ايم مفهوم سرور را تا جايي كه امكان دارد ساده كنيم. حال بياييد با انواع سرورها در شبكه و نحوه كار آن‌ها آشنا شويم.
ذخيره و پردازش داده ها را به سرور بسپاريد
سرورها از پردازنده‌اي قدرتمند با چندين عدد هسته فيزيكي و مجازي، RAM بالا و هارد‌ديسك با فضاي ذخيره‌سازي چند ترابايتي، تشكيل مي‌شوند. با توجه به اين ميزان قدرت و عملكرد، سرور مي‌بايست در فضايي نگهداري شود كه بدون هيچ‌گونه اختلال و قطعي به صورت ۲۴ ساعته روشن و به اينترنت وصل باشد در حقيقت، سرورها همه كاره هستند و عملكردهاي مختلفي را انجام مي‌دهند. آن‌ها به نسبت رايانه‌هاي سنتي وظايف پيچيده‌تري را ادامه مطلب

ساخت تقويم در Google Calendar يكي از بهترين روش‌ها براي زمان بندي و برنامه ريزي فعاليت‌هاي روزانه و مديريت اهداف كوتاه مدت است. از اين ابزار براي نوبت دهي سالن‌هاي كنفرانس و مجموعه‌هاي ورزشي به صورت آنلاين استفاده مي‌شود. بسياري از مجموعه‌ها و سازمان‌هاي بزرگ مانند دانشگاه‌ها زمان بندي خدمات خود را از طريق اين برنامه ارائه مي‌كنند تا از مراجعه حضوري يا مكالمات تلفني غير ضروري جلوگيري شود.
كلندر گوگل يك سرويس رايگان و در عين حال قدرتمند است كه مي‌توانيد از آن براي سازماندهي برنامه‌هاي خود و هماهنگ كردن رويدادها با ديگران استفاده كنيد. اين ابزار ويژگي هاي مفيدي مانند به اشتراك گذاري تقويم با ديگران و تغيير محتواي در حال نمايش را ارائه مي‌دهد. با ورود به حساب گوگل خود مي‌توانيد از هر كامپيوتر يا تلفن همراهي به كلندر دسترسي داشته باشيد. همچنين، اين برنامه در بيشتر دستگاه‌هاي تلفن همراه موجود است و به طور پيش فرض بر روي دستگاه‌هاي اندرويدي نصب شده است. در غير اينصورت مي‌توانيد آن را از فروشگاه گوگل پلي دانلود كنيد و نسخه iOS آن نيز در اپ استور وجود دارد.
مراحل ساخت تقويم در Google Calendar
در ابتدا بايد بدانيد كه براي استفاده از تقويم گوگل بايد حساب گوگل داشته باشيد. اگر قبلا در گوگل حساب ساخته و در جيميل يا يوتيوب لاگين كرده‌ايد كافي است فقط روي Google Calendar كليك كنيد. اگر هم حساب كاربري نداريد بايد مراحل زير را انجام دهيد: ادامه مطلب

تين كلاينت يك كامپيوتر جمع و جور است كه براي مصارف خانگي، اداري و آموزشي گزينه‌اي ايده آل محسوب مي‌شود. اين دستگاه به قدري كوچك است كه در كوله پشتي يا حتي جيب شما جاي مي‌گيرد. در حالي كه تين‌كلاينت‌ها براي كارهاي محاسباتي مناسب هستند، ممكن است در برخي موارد قدرت مورد نياز براي برنامه‌هاي سنگين‌تر را نداشته باشند. خوشبختانه، روش‌هاي مختلفي براي بهبود عملكرد ميني كامپيوترها از طريق ارتقاي قطعات آن وجود دارد. در اين مقاله، ما برخي از موثرترين روش‌هاي ارتقاي تين كلاينت را براي افزايش سرعت، افزايش ظرفيت ذخيره‌سازي و بهبود عملكرد كلي آن معرفي مي‌كنيم.

ارتقاي تين كلاينت: رم

رم يكي از اجزاي ضروري تين كلاينت‌هاست كه داده‌ها را به سرعت ذخيره كرده و دسترسي به آن‌ها را فراهم مي‌كند. ارتقاي رم مي‌تواند عملكرد تين كلاينت را به طور قابل توجهي بهبود ببخشد و ادامه مطلب